再回到客厅，苏晨往沙发一趟，看着天花板。
兴奋之后，他心头多了一丝惆怅。
房子虽好，终究不是自己的家啊，总是得操心，下次住哪里……
而且。
交完房租和押金，身上也就剩二千来块了。
节约点，吃到月初不成问题，到时候就有资金周转了。
不过，口袋里没余粮的感觉，实在不好受……
虽然苏晨知道，将来肯定会有钱，买房不是问题。
不过。此时他却迫切地希望。
这一天，能来得地铁，算不上太远。
看时间还富裕，苏晨直接回宿舍，将自己的东西陆续搬到了租房里。
最后一趟的时候，苏晨特意和王福泽说了一声，感谢了对方以前的照顾和帮助。
做完这一切，来到新租房时，都晚上十一点了。
铺好床铺，洗漱好躺倒床上后，苏晨先打开筑梦音乐先看了一眼。
下了推荐后，歌曲新增购买数据只有十几个。
不得不承认，有推荐和没推荐的区别是真的大。
苏晨也不怎么失落。
这次打开音乐，并不是为了看新增购买数量的。
而是，为了看购买群体的整体信息。
购买了音乐人歌曲的听众，如果没有关注该音乐人，系统都会直接默认让对方关注。
苏晨是第一首歌，基本上可以说是有多少人购买，就有多少人关注了。
苏晨点开了音乐人界面-粉丝数据的那一栏。
最上方显示，当前已有了4155人关注。
屏幕中间里有几个圆形数据图。
第一个图，显示的是关注群体的男女性别百分比。
当前显示的是男女比例51:49，勉强算是一半一半了。
第二个和第三个图显示的，则是不同性别下的年龄分布图。
两个图中，都是15岁及以下为一个阶段，16到22岁、23至32、33至45、46岁及以上各是一个阶段。
苏晨先看了男性分布图。
15岁以下和46岁以上的比例最小，两个加起来不到百分之5。
33到45岁阶段的也不多，不到百分之4。
16到22之间的，比例有百分之33。
而23到32岁的，占了百分之59。
看样子，23到32岁这个年龄阶段的男性，算得上歌曲的主要消费的人群了。
他再看了一眼女性分布图。
女性之中，也是16到22，23-32之间的人群是消费主体，占了百分之90+。
不过与男性相比，又有所不同。
这9成里面，有6成多女性是16到22岁年龄阶段的。
听歌的多是年轻人，这一点和预计符合。不过……这两个属于年轻人的年龄阶段，不同性别之间，就差得有点远了。
看到这种男女数据的差异，苏晨也有点不理解。
之前他还以为，同一年龄阶段的男女喜好是一样的。
“既然没法归纳。干脆下次出两首，一首偏男性向的，一首偏女性向的算了！”
苏晨也难得纠结了，反正脑子里的存货还不少。
而且，算算时间，明天早上，脑海里的神船笔记本，也应该充电完成了……
想到这里，苏晨特意去脑海中看了下。
神船屏幕显示还有5小时才能开机。
“我记得我收藏列表里的国风歌曲，有接近300来首。
能记住大概词曲的，也就三四十首。
要词曲一丝不差还原的话，怕是十首都做不到。
幸好，神船也跟着来了……”
苏晨带着一丝庆幸，在思考中睡了过去。
第二天清晨。
苏晨起床的第一件事，就是闭上眼睛，进入识海查看神船笔记本。
这一次，他按开关键后，电脑屏幕没有了电量不足的提示，直接就启动了。
不到十秒，笔记本启动完成，直接显示了电脑桌面。
看到电脑桌面中，熟悉的一群二次元小姐姐背景壁纸，苏晨心头多了一丝亲切感。
点开酷猫音乐，还是和上次一样的，不能登录，也不能注册账号。
不过这问题不大，苏晨以前听的歌都是直接下载到了本地的，各种分类都规划好了，不需要登录就能看了。
苏晨的歌单创建了好几个列表，分别是：励志向上、抒情伤感、激情纯音乐、柔情纯音乐、他国经典、各种同人、唯美国风……等。
列表看其来挺多，不过只有唯美国风这一块有297首，其他的都没有过百。
苏晨直奔主题，点开了唯美国风。
里面顿时显示出了这几百首歌的各自连接。
他先随意点了一首。
意料中的，不科学的场景出现了。
歌曲开始播放了，苏晨也能“听”得到这些歌声。
他觉得自己肯定不是耳朵听的，但确实能感应到这些声音，而且感觉比直接听更容易记住。
不再纠结这种不科学的现象，苏晨先挑了几首偏男性向的，歌曲评论过万的歌。
之后如法炮制，也找了几首评论过万的女性向歌。
既然想快些出名，自然要找一些受众较多的了。
虽然这个世界的国风歌实在太少。
受众也少。
但两个世界的时代大致相同，普通大众喜好应该也差不大……
地球上的数据，大概也可以参考一二的。
如果单纯凭自己喜好，不看数据，那就像无头苍蝇一样，只能听天由命了。
从选出的十来首歌里，确定好两首，苏晨当场点开仔细听了几遍，将
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